我有一个包含标签的numpy数组。我想根据标签的大小和边界框为每个标签计算一个数字。我怎样才能更有效地编写它，以便在大型阵列(~15000个标签)上使用它是现实的？A=array([[1,1,0,3,3],[1,1,0,0,0],[1,0,0,2,2],[1,0,2,2,2]])B=zeros(4)forlabelinrange(1,4):#gettheboundingboxofthelabellabel_points=argwhere(A==label)(y0,x0),(y1,x1)=label_points.min(0),label_points.max(0)+1#assumeI'

我对Pandas非常陌生(即不到2天)。但是，我似乎无法找出将两列与if/else条件组合起来的正确语法。实际上，我确实找到了一种使用“zip”的方法。这就是我想要完成的，但似乎有一种更有效的方法可以在Pandas中做到这一点。为了完整起见，我包括了一些我所做的预处理来使事情变得清晰:records_data=pd.read_csv(open('records.csv'))##pulloutayearfromcolumnusingaregexsource_years=records_data['source'].map(extract_year_from_source)##thisis

在下面的代码中是否有任何pythonic方法来删​​除for循环和if/else。此代码遍历NumPy数组并检查条件并根据条件更改值。>>>importnumpyasnp>>>x=np.random.randint(100,size=(10,5))>>>xarray([[79,50,18,55,35],[46,71,46,95,52],[97,37,71,2,79],[80,96,60,85,72],[6,52,63,86,38],[35,50,13,93,54],[69,21,4,40,53],[83,7,30,16,78],[18,34,91,67,89],[82,16,16,24

这个问题在这里已经有了答案:if..elsecustomtemplatetag(5个答案)关闭6年前。我已经使用python为权限创建了一个自定义模板标签:register=template.Library()@register.simple_tagdefget_user_perm(request,perm):try:obj=Profile.objects.get(user=request.user)obj_perms=obj.permission_tags.all()flag=Falseforpinobj_perms:ifperm.lower()==p.codename.lower(

有没有一种快速的方法让“if”语句接受一个字符串，而不管它在python中是小写、大写还是两者兼而有之？我正在尝试编写一段代码，其中可以输入数字“3”以及单词“three”或“Three”或任何其他大写和小写的混合，它仍然会被接受通过代码中的“if”语句。我知道我可以使用“或”让它接受“3”以及任何其他字符串但是不知道如何让它在不止一种情况下接受字符串。到目前为止，我有:if(Class=="3"orClass=="three"):f=open("class3.txt","a+") 最佳答案 您可以将in运算符与list一起使用。i

我写了一个函数如下，带有可选参数“b”。url依赖于b的存在defsomething(a,b=None)iflen(b)>=1:url='http://www.xyz.com/%sand%s'%(a,b)else:url='http://www.xyz.com/%s'(a)这会在b=None时引发错误，提示“'none-type'类型的对象没有长度”有什么办法解决这个问题吗？ 最佳答案 您可以简单地使用ifb:-这将要求值既不是None也不是空字符串/列表/任何东西。 关于python-

我的问题是:select表示有数据要读，有什么就读什么，不想等max存在的金额。如果maxmax>0读取块直到max字节可以读取。我不想要这个，我想阅读任何数量的select把它放在“准备阅读”列表中。read(1)是不切实际的，因为这将涉及到大量的读取调用。但它不能阻塞。有没有办法在select返回时找出缓冲区中存在的数量(如果它返回表明可以读取某些内容，而不是超时)并读取该数量？有没有办法使用max就像使用套接字一样？它立即读取尽可能多的内容，然后返回？解决方案可能是将文件置于非阻塞模式以进行读取？我不确定，我没想到这种“直到EOF”的行为。我会继续阅读和尝试，但我只花了30分钟左

在下面的代码中:deflistSum(alist):"""Getsumofnumbersinalistrecursively."""sum=0iflen(alist)==1:returnalist[0]else:returnalist[0]+listSum(alist[1:])returnsum每次执行listSum(alist[1:])时都会创建一个新列表吗？如果是，这是推荐的方法还是我可以做一些更有效率的事情？(不是为了特定的功能——这只是一个例子——而是当我想处理一个列表的特定部分时。)编辑:抱歉，如果我让任何人感到困惑，我对高效的sum实现不感兴趣，这只是一个以这种方式使用切片

这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:PythonFAQ:“Howfastareexceptions?”我记得读过关于异常的Python实现了“寻求宽恕比请求许可更好”的哲学。根据作者的说法，这意味着Python代码应该使用大量的try-except子句，而不是试图提前确定您是否将要执行会导致异常的操作。我刚刚在我的Web应用程序中写了一些try-except子句，在这些子句中，代码运行的大部分时间都会引发异常。因此，在这种情况下，引发和捕获异常将成为常态。从效率的角度来看，这很糟糕吗？我还记得有人告诉我，捕获引发的异常会带来很大的性能开销。使用t

我正在学习Python，并且偶然发现了一个我无法轻易理解的概念:try构造中的可选elseblock。根据thedocumentation:Thetry...exceptstatementhasanoptionalelseclause,which,whenpresent,mustfollowallexceptclauses.Itisusefulforcodethatmustbeexecutedifthetryclausedoesnotraiseanexception.我感到困惑的是，为什么在try构造中有如果try子句没有引发异常则必须执行的代码——为什么不简单地让它跟随try/exc